GPT Image 2 画像ジェネレーター
正確なテキスト、配置、レイアウトで、プロンプトに忠実な画像を作成します。
GPT Image 2で試したいプロンプト
エディトリアルレイアウト、図解、商品画像、プロンプト忠実なイラストなど、GPT Image 2の作例をご覧ください。結果をクリックすると、本番用のプロンプト全体をジェネレーターに読み込めます。
GPT Image 2の得意分野
指示に忠実
「三つのオブジェクト」は三つ、「左上」は左上、「見出し用のスペースを残す」はスペースを残します。具体的な指示ほど、最初の試行で狙いに近づきます。
レイアウトと表紙
雑誌の表紙、ポスターのグリッド、タイトルカードが、テキストを上に置いただけの画像ではなく、実際の余白と階層を備えた構図として生成されます。
図表とグラフ
ラベル付きブロック、矢印、凡例、キャプションの構造が維持されるため、画像で何かを説明する必要があるときに選ぶべきモデルです。
クリーンな商品撮影
単一のオブジェクト、均一なライティング、柔らかい接地影、真っ白な背景。多くのモデルが装飾しすぎてしまうEC向け商品写真です。
フラットイラスト
アイソメトリックシーン、エディトリアルの挿絵、二色のベクタースタイルがセット全体で一貫するため、ページ全体が一つの依頼作品のように見えます。
アスペクト比の調整
生成前に1:1、16:9、9:16、4:3、3:4から選べば、その比率に合わせて構図が決まるので、後から切り抜く必要がありません。
プロンプト忠実な画像とレイアウトにGPT Image 2を使う理由
GPT Image 2は、このジェネレーターで精度を最優先するモデルです。長い指示、オブジェクトの数、相対的な配置、タイポグラフィ、構造化されたレイアウトを、妥協を抑えて処理します。雑誌の表紙、インフォグラフィック、クリーンな商品カット、指示内容を正確に反映したい画像編集に役立ちます。
GPT Image 2のプロンプトの書き方
ここでは構造化されたプロンプトが効果を発揮します。画像に含める内容、配置、見た目を分けて指定し、必要なテキストや数を確定させましょう。
数と関係性を指定する
「左から右に正確に四つのブロックをつなげる」「見出しの下の中央に椅子を一脚置く」のように書きます。具体的な関係性があれば、指示への忠実さを確認しやすくなります。
内容・レイアウト・スタイルを分ける
まず被写体を説明し、次にページの階層やカメラのフレーミングを説明し、最後に媒体、パレット、ライティングで締めくくります。こうすることで、ビジュアルスタイルが指示内容を覆い隠すのを防げます。
必要なコピーを一字一句固定
正確なテキストを引用符で囲み、各行の配置場所を指定し、余分な単語を禁止します。短く意図的に配置されたコピーは、ポスターを漠然と依頼するよりも信頼性が高くなります。
GPT Image 2 よくある質問
GPT Image 2で最初の画像を生成する前によく寄せられる質問。
GPT Image 2とは何ですか？
OpenAIの精度重視の画像モデルです。長く具体的な指示を読み取り、指示の内容を忠実に描画するため、レイアウトや図表を得意としています。
画像一枚の料金はいくらですか？
生成画像一枚につき24クレジットで、画像の納品時に課金されます。この中で最もコストの高いモデルです。生成に失敗した場合は課金されません。
Nano Banana Proではなくこちらを使うべきタイミングは？
写真のリアリズムよりもレイアウトと指示が重要な場合です。表紙、図表、フラットイラスト、EC向け商品写真が該当します。密度の高い写真シーンや写真上の完璧なテキストには、Nano Banana Proの方が適しています。
画像内に文字を描画できますか？
はい。ここでは最も得意とする二モデルのうちの一つです。正確な文言を引用符で囲み、短く保ち、配置場所を指定してください。テキストが写真の上に載るのではなくレイアウトの一部である場合に特に優れています。
OpenAIアカウントやAPIキーは必要ですか？
いいえ。モデルはこちら側で動作し、ほかの機能と同じクレジットで利用できます。インストールも、貼り付けるキーも、追加のサブスクリプションも不要です。
一度に複数の画像を生成できますか？
このモデルではできません。一回の実行で画像を一枚ずつ生成するため、枚数選択は表示されません。FLUX Schnellは一度に最大四枚まで生成できます。