テキストから画像と画像から画像、どちらを選ぶ?
文章だけで始める場合と既存画像を使う場合の違い、参照画像で制御できること、2つのAI画像ワークフローの使い分けを解説します。
このサイトには2つの生成方法がありますが、違いは見た目ほど大きくありません。どちらもプロンプトを使い、同じクレジットを消費し、結果は同じライブラリに保存されます。唯一の違いは、モデルが文章だけから始めるか、渡した画像から始めるかです。
この違いによって、選ぶべき方法が決まります。
テキストから画像:まだ元画像がないとき
テキストから画像は、何もない状態から画像を生成します。場面を説明し、モデルとアスペクト比を選ぶと、数秒で画像が完成します。ヒーロー画像、コンセプト、記事用イラスト、まだ撮影されていない製品のイメージなど、元になる画像がないときに使います。
ここでは、テキスト専用でアイデア検討を最も安く行えるFLUX Schnellを含むすべてのモデルを利用できます。
白紙から始める代わりに、制御しにくい点があります。プロンプトで指定しなかった要素は、モデルが自動的に補います。この問題を解決するのが、もう一方の生成方法です。
画像から画像:残したい要素があるとき
画像から画像は参照画像から始めます。画像をアップロードし、変更したい点を書けば、指定していない要素を保ちながら新しいバージョンを生成します。10MBまでのJPG、PNG、WebPをアップロードでき、参照画像対応モデルでは最大3枚まで使用できます。
代表的な用途:
- 写真のスタイルを変える — 構図を保ち、表現だけを水彩、3D、映画風、線画などに変更します。
- 色や光を変える — 昼の写真をゴールデンアワーにしたり、製品を別の色に塗り替えたりします。
- 人物の一貫性を保つ — 同じ人物の写真を3枚Nano Banana Proに渡し、顔を描き直さずに新しい場面へ配置します。
- 複数の参照を組み合わせる — 被写体、背景、スタイルの3つを1回の生成で組み合わせ、プロンプトで関係を指定します。
- 画像内の文字を書き換える — レイアウトが完成しているポスターの見出しだけを変更します。
- 生成結果をさらに編集する — 自分で生成した画像をそのまま参照にして、もう一段階仕上げます。
参照画像に対応するモデルは3つです。Nano Banana Proは16クレジット、GPT Image 2は24クレジット、Seedream 5.0 Proは8クレジットです。FLUX Schnellはテキスト専用のため、画像から画像には表示されません。
画像全体ではなく、変えたい点を書く
画像から画像で最もクレジットを無駄にしやすいのは、アップロードした画像全体をもう一度説明することです。モデルにはすでに画像が見えています。「同じポーズ、水彩スタイル、より暖かい光」の方が、写真を長い文章で再説明するより効果的です。長い説明は参照画像と競合し、モデルを迷わせます。
違いだけを書きましょう。それ以外は参照画像に任せます。
2つの方法を行き来する
2つの生成方法は、ひとつの流れとして使うと効果的です。
- FLUX Schnellのテキストから画像で下書きする — 1回4枚、1枚1クレジットです。
- 最も近い構図を選び、画像から画像で開きます。
- 一度に1つだけ変更する — 光、スタイル、看板の文字などです。
- さらに進めたいときは結果を新しい参照画像にする。
すべての生成結果はプロンプトとモデル情報とともにライブラリへ保存されます。先週作った画像も、今週の新しい出発点になります。
どちらを選ぶか迷ったら、変更したい画像を示せる場合は画像から始める。文章でしか説明できない場合は言葉から始めるのがおすすめです。