Welches KI-Bildmodell passt zu deinem Projekt?

Drei Modelle teilen sich hier dasselbe Prompt-Feld. Du wechselst sie über ein Menü und brauchst dafür kein weiteres Konto. Die interessante Frage lautet daher nicht „Welches Modell ist das beste?“ — keines ist in jeder Aufgabe überlegen — sondern für welches Modell du bei deinem aktuellen Bild Credits ausgeben solltest.

Die Kurzfassung: Entwirf mit dem günstigen Modell und vollende das Bild mit dem leistungsstarken Modell.

Die drei Modelle

• FLUX Schnell — 1 Credit pro Bild, bis zu 4 Bilder je Durchlauf, nur Text-Prompts. Ideal zum Erkunden einer Idee.
• Nano Banana Pro — 16 Credits pro Bild, ein Bild je Durchlauf, bis zu 3 Referenzbilder. Für anspruchsvolle Motive.
• GPT Image 2 — 24 Credits pro Bild, ein Bild je Durchlauf, bis zu 3 Referenzbilder. Für präzise und ausführliche Briefings.

FLUX Schnell — das Entwurfsmodell

Das destillierte Modell von Black Forest Labs liefert mit wenigen Schritten ein brauchbares Bild. Bei einem Credit pro Bild und vier Varianten je Durchlauf kosten fünf getestete Richtungen weniger als ein einziges Bild der beiden anderen Modelle. Genau darin liegt seine Stärke: Hier erkundest du Ideen, bevor du dich mit einem anderen Modell festlegst.

Seine Schwäche ist Schrift. Kurze Wörter gelingen manchmal, doch wenn der Wortlaut stimmen muss — etwa bei einer Posterüberschrift oder einem Produktetikett — ist dieses Modell nicht die richtige Wahl.

Nano Banana Pro — für anspruchsvolle Motive

Das leistungsstärkere Modell von Google DeepMind bewältigt Aufgaben, an denen andere Modelle häufig scheitern: lesbare Schrift einschließlich nichtlateinischer Zeichen, dichte Kompositionen mit vielen zusammenhängenden Elementen und feine Details wie Gravuren, Kleingedrucktes oder weit entfernte Gesichter. Es hält ein Motiv über verschiedene Szenen hinweg konsistent und eignet sich deshalb besonders für Figuren mit Referenzbildern.

Ein Bild je Durchlauf, 16 Credits pro Bild.

GPT Image 2 — besonders anweisungstreu

Das Modell von OpenAI versteht lange, konkrete Briefings und setzt ihre Struktur zuverlässig um. Drei Objekte bleiben drei. „Platz für eine Überschrift“ erzeugt den gewünschten Freiraum. Damit eignet es sich für Layouts, Cover, Diagramme, beschriftete Grafiken und klare E-Commerce-Produktfotos — überall dort, wo der Aufbau wichtiger ist als maximale Fotorealistik.

Ein Bild je Durchlauf, 24 Credits pro Bild.

Ein Workflow, der weniger Credits verschwendet

1. Entwirf mit FLUX Schnell. Vier Bilder kosten vier Credits. Du prüfst Bildaufbau und Richtung, nicht das endgültige Ergebnis.
2. Behalte den Prompt, nicht nur das Bild. Die beste Variante zeigt dir, welche Formulierung funktioniert hat.
3. Erzeuge den erfolgreichen Prompt mit dem leistungsstarken Modell neu. Nutze Nano Banana Pro für Schrift oder dichte Details und GPT Image 2 für einen genau einzuhaltenden Aufbau.
4. Verfeinere mit einer Referenz. Öffne das Ergebnis in Bild-zu-Bild und entwickle es gezielt weiter.

Zwanzig Entwurfsbilder mit FLUX Schnell und zwei fertige Renderings mit GPT Image 2 kosten zusammen 68 Credits. So setzt du das Budget für hohe Qualität nur für ausgewählte Ideen ein.

Was für alle drei Modelle gilt

• Dieselben Seitenverhältnisse: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 und 3:4. Du wählst sie vor der Generierung, statt das Bild später zu beschneiden.
• Ein gemeinsames Credit-Guthaben. Kein separates Abonnement, kein einzufügender API-Schlüssel und keine eigene GPU.
• Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet.
• Jedes Ergebnis wird zusammen mit Prompt und Modell in deiner Bibliothek gespeichert.

Neue Konten erhalten kostenlose Credits. Damit kannst du mehrere FLUX-Schnell-Ideen erstellen und die anderen Modelle ausprobieren. Modelle vergleichen oder direkt mit einem Prompt starten.