该用哪个 AI 图像模型？

三个模型共用同一个提示词输入框，切换模型只是一个下拉菜单，而不是换一个账号。所以真正值得问的不是「哪个模型最好」——没有一个模型样样都好——而是眼前这张图，应该把积分花在哪个模型上。

一句话：便宜的模型用来试，贵的模型用来定稿。

三个模型

• FLUX Schnell —— 1 积分一张，一次最多 4 张，只吃文字提示词。适合摸索想法。
• Nano Banana Pro —— 16 积分一张，一次一张，最多 3 张参考图。适合难画的场景。
• GPT Image 2 —— 24 积分一张，一次一张，最多 3 张参考图。适合要求写得很具体的时候。

FLUX Schnell —— 打草稿的模型

Black Forest Labs 的蒸馏模型，很少的步数就能给出可用的图。一张一积分、一次最多四张，试五个方向的成本还不如另外两个模型的一张图。这就是它的意义：在这里探索，到别处定稿。

它的短板是文字。短词偶尔能对，但只要文案必须准确——海报标题、产品标签——就别用它。

Nano Banana Pro —— 硬骨头模型

Google DeepMind 的重型模型，专治其他模型会崩的场景：清晰可读的文字（包括非拉丁文字）、三十个元素还能各就各位的密集画面，以及雕刻纹理、小字、远处人脸这类细节。它还能让同一个主体在不同场景里保持一致，所以配合参考图做角色系列图时首选它。

一次出一张，16 积分。

GPT Image 2 —— 最听话的那个

OpenAI 的模型会老老实实读完一长段具体要求，然后按要求画。说三个物体就是三个，说「上方留出标题位置」就真的留出来。所以版式、封面、示意图、带标注的图表，以及大多数模型都会画得太花的干净电商产品图，都该交给它——凡是结构比真实感更重要的场景。

24 积分，一次一张。

更省积分的工作流

1. 先用 FLUX Schnell 打草稿。 四张图四积分。这一步试的是构图和方向，不是成品。
2. 留下提示词，而不是图。 最接近的那张告诉你哪种写法奏效。
3. 把胜出的提示词换到重型模型上重跑。 画面里有文字或密集细节就用 Nano Banana Pro；有版式要求就用 GPT Image 2。
4. 再用参考图迭代。 把结果丢回图生图，往前再推一步。

二十张探索图加两张 GPT Image 2 成品共 68 积分——把高质量预算集中花在筛选后的创意上。

三个模型的共同点

• 同样的画幅：1:1、16:9、9:16、4:3、3:4，生成前选好，不用事后裁。
• 同一份积分余额。不用额外订阅，不用贴 API key，不用 GPU。
• 生成失败不扣积分。
• 所有作品都存进你的图库，连同提示词和所用模型。

新账号注册即送积分，足够跑一批 FLUX Schnell 的图，再试试另外两个。可以先对比模型，也可以直接写个提示词开始。